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python3中json与JsonPath用法详解

来源:网络 文章列表 2019-06-10 8
本文介绍了Python3中如何使用json模块和jsonpath解析模块。json模块可以将接口返回的json数据格式格式化Python对象,jsonpath可以实现和Xpath一样的功能。l

一、JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象,从json到python的类型转化对照如下:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
print(json.loads(strList)) #[1, 2, 3, 4]
print(json.loads(strDict)) #{'city': '北京', 'name': '大猫'}

1.2、json.dumps()

实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串,从python原始类型向json类型的转化对照如下:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null
import json listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"} print(json.dumps(listStr)) print(json.dumps(tupleStr)) # 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr)) print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) '''
输出结果:
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大猫"}
'''

1.3、json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)

strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)

1.4、json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}] json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False) dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

二、JsonPath简介

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具

官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

2.1、JsonPath与Xpath语法对比

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法

官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点,Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
[] [] 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
  [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

实例

from urllib import request
#json解析库,对应到lxml
import json
#json的解析语法,对应到xpath 如果不存在则需要 pip install jsonpath
import jsonpath


url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0"}
my_request = request.Request(url, headers = headers)
response = request.urlopen(my_request)
#取出json文件里的内容,返回的格式是字符串
html = response.read()

#把json格式字符串转化为python对象,此处返回的是一个Unicode字符
unicodeStr = json.loads(html)

#从根节点开始,匹配name节点
city_list = jsonpath.jsonpath(unicodeStr, '$..name')

#dumps() 默认中文为ascii编码格式,ensure_ascii 默认为True
#禁用ascii编码格式,返回的Unicode字符串,方便使用
str = json.dumps(city_list, ensure_ascii = False)
#将Unicode字符串的编码改为utf-8
str = str.encode('utf-8').decode('utf-8')
#文件打开的时候需要保存编码为utf-8
with open("city.json", "w", encoding='utf-8') as f:
	f.write(str)

注意:记得设置文件编码为utf-8。否则容易出现乱码的。

 

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